{"id":27258,"date":"2024-06-12T15:55:24","date_gmt":"2024-06-12T06:55:24","guid":{"rendered":"https:\/\/de.meviy.misumi-ec.com\/info\/?p=27258"},"modified":"2025-05-03T20:16:17","modified_gmt":"2025-05-03T11:16:17","slug":"was-ist-industrie-4-0-die-auswirkungen-von-ki-in-der-fertigung-verstehen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/de.meviy.misumi-ec.com\/info\/de\/blog-de\/manufacturing-de\/27258\/","title":{"rendered":"Was ist Industrie 4.0: Die Auswirkungen von KI in der Fertigung verstehen"},"content":{"rendered":"\t\t
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In den letzten Jahren haben wir von gro\u00dfen Unternehmen geh\u00f6rt, die KI nutzen, um ihre Abl\u00e4ufe zu ver\u00e4ndern. Damals schien KI noch ein ferner Traum zu sein, der enorme Ressourcen in Form von Menschen, Material und Geld erforderte. Mit den j\u00fcngsten Fortschritten wird jedoch deutlich, dass KI bald f\u00fcr Fertigungsunternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe zug\u00e4nglich sein k\u00f6nnte.<\/span><\/p>

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Welche M\u00f6glichkeiten bietet KI in Verbindung mit der digitalen Transformation (DX), um unsere Arbeitsmethoden zu revolutionieren?<\/span><\/p>

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Ich pers\u00f6nlich habe den Eindruck, dass der Begriff \u201eIndustrie 4.0\u201c aus der Alltagssprache verschwunden ist. Dennoch gibt es weltweit, auch ohne den Begriff „DX“ explizit zu verwenden, einen konzertierten Vorsto\u00df in Richtung einer schnellen Digitalisierung, um unsere Arbeitsweise zu ver\u00e4ndern. Wie also wird KI die Landschaft von Entwicklung, Design und Fertigung ver\u00e4ndern?<\/span><\/p>

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Wir werden den aktuellen Stand und das zuk\u00fcnftige Potenzial von KI in Entwicklung, Design und Fertigung untersuchen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLaden Sie Ihr Bauteil hoch<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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KI in der Industrie 4.0: Transformation der Fertigung<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Vor der Welle der digitalen Transformation (DX) schlug das Konzept der Industrie 4.0 bereits hohe Wellen. Die Industrie 4.0 mit ihrem Schwerpunkt auf dem Internet der Dinge (IoT) umfasst die Erfassung von Daten durch verschiedene Sensoren, die Verarbeitung dieser Daten auf Cloud-Computern und die Nutzung von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) zu ihrer Analyse. Diese Integration findet zunehmend Anwendung in der Fertigungsindustrie.<\/span><\/p>

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Ein bemerkenswertes Beispiel stammt aus einer Pr\u00e4sentation von 2017 auf der j\u00e4hrlichen Veranstaltung von SolidWorks Japan. Das vorgestellte Bild zeigte einen Brandmelder mit Wetter\u00fcberwachungsfunktionen. \u00dcber die blo\u00dfe Verwendung von 3D-CAD und verschiedenen Analysemethoden zur Konstruktionspr\u00fcfung hinaus wurden die Sensordaten dieses Produkts mit der IoT-Plattform Xively (jetzt Bauteil von Google Cloud) verkn\u00fcpft, um Big Data-Analysen \u00fcber 3DEXPERIENCE NETVIBES bereitzustellen. Dies erm\u00f6glichte die Bereitstellung von Brand- und Wetterinformationen f\u00fcr die Nutzer direkt in der Produktentwurfsphase und verk\u00f6rperte das Konzept eines digitalen Zwillings.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Was ist Industrie 4.0?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Industrie 4.0 ist ein von der deutschen Regierung 2011 gepr\u00e4gter Begriff, der darauf abzielt, den Fertigungssektor durch fortschrittliche Technologien zu automatisieren und zu digitalisieren. Im Mittelpunkt dieses Konzepts steht die Technologie des digitalen Zwillings, die physische Objekte mit ihren virtuellen Gegenst\u00fccken \u00fcber das Internet der Dinge und das Cloud Computing verbindet. Diese Initiative steht f\u00fcr das, was oft als vierte industrielle Revolution bezeichnet wird.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Das V-Modell in der Entwicklung: Wie KI ihn verbessern kann<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Sind Sie mit dem V-Modell vertraut? In der Entwicklung und Konstruktion folgen Projekte h\u00e4ufig diesem V-f\u00f6rmigen Modell. Das V-Modell besteht aus zwei Hauptphasen: dem Entwurfsprozess und dem Verifikationsprozess. Die Entwurfsphase geht vom Systementwurf \u00fcber den Entwurf von Einheiten bis hin zum Entwurf von Bauteilen. Sobald die Entwurfsphase abgeschlossen ist, werden Prototypen erstellt und die Verifizierungsphase beginnt, um die Produktqualit\u00e4t sicherzustellen.<\/span><\/p>

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Traditionell f\u00fchrt jede Verifizierungsrunde h\u00e4ufig zu einer Neukonzeption und zus\u00e4tzlichen Prototypenerstellung, was sowohl die Entwicklungskosten als auch die Zeitspanne erh\u00f6ht. Ein neuer Ansatz des V-Modells zielt jedoch darauf ab, diese R\u00fcckschl\u00e4ge zu mildern, indem digitale Modelle durch wiederholte Simulationen verbessert werden, wodurch der Bedarf an physischen Prototypen und umfangreichen Verifizierungen verringert wird. Ein Beispiel f\u00fcr diesen innovativen Ansatz ist das modellbasierte Design (MBD), das in der Entwicklungs- und Designbranche seit einigen Jahren ein hei\u00dfes Thema ist.<\/span><\/p>

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Kann KI die Qualit\u00e4t des Designprozesses im Rahmen des V-Modells effektiv verbessern? Lassen Sie uns das Potenzial von KI bei verschiedenen Designaufgaben untersuchen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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System Design<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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KI kann Konstrukteure unterst\u00fctzen, indem sie nach \u00e4hnlichen bestehenden Konstruktionen sucht, konzeptionelle Konstruktionsaufgaben automatisiert und Kostensch\u00e4tzungen simuliert. Sie kann auch automatisch konzeptionelle Spezifikationsdokumente erstellen.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Konstruktion von Einheiten und Bauteilen<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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KI kann routinem\u00e4\u00dfige Designaufgaben automatisieren und gleichzeitig Unterst\u00fctzung f\u00fcr nicht standardisierte Designprozesse bieten. Sie kann bei Simulationen und Analysen helfen, Designs durch generatives Design und Bio-Mimikry optimieren und nach \u00e4hnlichen Bauteilen suchen.<\/span><\/p>

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Auch wenn eine vollst\u00e4ndige Integration von KI nicht sofort m\u00f6glich ist, kann die effektive Nutzung digitaler Daten in Entwicklung und Design den Weg f\u00fcr eine breitere Einf\u00fchrung von KI in der Zukunft ebnen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Weitere Verbesserungen mit AI<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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KI kann den Entwurfsprozess kundenspezifischer Maschinenbauteile durch Rationalisierung und Optimierung verschiedener Entwicklungsphasen erheblich verbessern. Ein bemerkenswerter Vorteil ist die Anwendung des generativen Designs<\/strong>, bei dem KI-Algorithmen automatisch mehrere Designalternativen auf der Grundlage vorgegebener Beschr\u00e4nkungen und Anforderungen erstellen. Auf diese Weise k\u00f6nnen Ingenieure ein breiteres Spektrum innovativer L\u00f6sungen erkunden, deren manuelle Entwicklung zu zeitaufw\u00e4ndig oder zu komplex w\u00e4re. KI kann diese Entw\u00fcrfe nach Faktoren wie strukturelle Integrit\u00e4t, Materialverbrauch und Kosteneffizienz bewerten und so schnell die optimalsten Konfigurationen ermitteln. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen KI-gest\u00fctzte pr\u00e4diktive Analysen potenzielle Konstruktionsfehler und Leistungsprobleme vorhersehen, indem sie reale Bedingungen simulieren und so Risiken in einem fr\u00fchen Stadium des Entwicklungszyklus mindern und den Bedarf an umfangreichen physischen Prototypen verringern.<\/span><\/p>

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KI verbessert auch die Zusammenarbeit, indem sie sich nahtlos in verschiedene CAD-Software und Konstruktionsplattformen integrieren l\u00e4sst und so den Datenaustausch und die Kommunikation zwischen verschiedenen Teams und Abteilungen in Echtzeit sicherstellt. Dieser vernetzte Ansatz unterst\u00fctzt einen koh\u00e4renteren Arbeitsablauf, bei dem Erkenntnisse und Aktualisierungen allen Beteiligten sofort zur Verf\u00fcgung stehen, und f\u00f6rdert so eine kollaborative Umgebung, die die Produktivit\u00e4t und Innovation steigert. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen KI-gesteuerte Tools sowohl Routineaufgaben als auch sich wiederholende Aufgaben wie die Erstellung von Entw\u00fcrfen und Dokumentationen automatisieren, so dass sich die Ingenieure auf h\u00f6herwertige T\u00e4tigkeiten wie kreative Probleml\u00f6sungen und strategische Entscheidungen konzentrieren k\u00f6nnen.<\/span><\/p>

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Durch die Nutzung der KI wird der Konstruktionsprozess nicht nur effizienter und kosteng\u00fcnstiger, sondern f\u00fchrt auch zu qualitativ hochwertigeren und innovativeren Produkten. Dieser technologische Fortschritt steht im Einklang mit den Grunds\u00e4tzen der Industrie 4.0, bei der intelligente Technologien und datengesteuerte Erkenntnisse die n\u00e4chste Welle der Fertigungsexzellenz vorantreiben. Letztlich ist die KI im Designprozess von kundenspezifischen Maschinenbauteilen ein Beispiel daf\u00fcr, wie die digitale Transformation neue Potenziale freisetzen kann, die zu einer schnelleren Markteinf\u00fchrung, geringeren Produktionskosten und einer verbesserten Produktleistung f\u00fchren.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Fazit<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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KI kann die Suche nach technischen Daten revolutionieren und bei der Bestimmung der optimalen Entwurfsparameter helfen. Mit KI-Unterst\u00fctzung k\u00f6nnen sich Konstrukteure st\u00e4rker auf hochwertige Aufgaben wie konzeptionelles und detailliertes Design konzentrieren.<\/span><\/p>

MISUMI steht an der Spitze des KI-Wandels. Die vom MISUMI-Team entwickelte KI ist das Herzst\u00fcck von meviy und erm\u00f6glicht es Designern und Eink\u00e4ufern, sofortige Angebote f\u00fcr ihre ma\u00dfgeschneiderten Bauteile zu erhalten.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In den letzten Jahren haben wir von gro\u00dfen Unternehmen geh\u00f6rt, die KI nutzen, um ihre Abl\u00e4ufe zu ver\u00e4ndern. Damals schien KI noch ein ferner Traum zu sein, der enorme Ressourcen in Form von Menschen, Material und Geld erforderte. Mit den j\u00fcngsten Fortschritten wird jedoch deutlich, dass KI bald f\u00fcr Fertigungsunternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe zug\u00e4nglich sein k\u00f6nnte. Welche M\u00f6glichkeiten bietet KI in Verbindung mit der digitalen Transformation (DX), um unsere Arbeitsmethoden zu revolutionieren? Ich pers\u00f6nlich habe den Eindruck, dass der Begriff \u201eIndustrie 4.0\u201c aus der Alltagssprache verschwunden ist. 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